Saltar al contenido
Blog Arduino, LabVIEW y Electrónica

El uso de la IA y el aprendizaje automático para predecir rayos

Uso de inteligencias artificiales para predecir rayos.

El uso de la IA y el aprendizaje automático para predecir rayos

Los rayos matan regularmente a personas y animales, provocan incendios, dañan las líneas eléctricas y no permite el libre tránsito de aviones. Hasta ahora, ha sido prácticamente imposible predecir los rayos, sin una tecnología simple para proyectar cuándo y dónde golpeará la tierra.

El uso de la IA y el aprendizaje automático para predecir rayos

 Los ingenieros de la Escuela de Ingeniería de la Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) desarrollaron un sistema simple y económico para predecir cuándo caerá un rayo. La investigación dirigida por Farhad Rachidi, dio como resultado un método de predicción de rayos entre 10 y 30 minutos antes de que caiga, dentro de un radio de 30 km.

Utilizando una combinación de Inteligencia Artificial y datos meteorológicos, los investigadores ahora planean usar esta tecnología en el proyecto europeo Laser Lightning Rod, un proyecto diseñado para alejar los rayos de las áreas que son susceptibles a daños por rayos, el proyecto se muestra en el siguiente video. .

«Los sistemas actuales son lentos y muy complejos, y requieren costosos datos externos adquiridos por radar o satélite», explica Amirhossein Mostajabi, el estudiante de doctorado que ideó la técnica. “Nuestro método utiliza datos que se pueden obtener de cualquier estación meteorológica. Eso significa que podemos cubrir regiones remotas que están fuera del alcance del radar y del satélite y donde las redes de comunicación no están disponibles «.

Debido a la capacidad de adquirir los datos en tiempo real, el método permite a los meteorólogos predecir rápidamente los rayos antes de que se forme una tormenta y alertar a aquellos que podrían verse afectados.

El método creado por los investigadores de EPFL utiliza un algoritmo de aprendizaje automático que ha sido entrenado para detectar las condiciones que conducen a los rayos. Los investigadores consideraron cuatro parámetros al crear su método; presión atmosférica, temperatura del aire, humedad relativa y velocidad del viento. Estos parámetros están correlacionados con grabaciones de sistemas de detección y localización de rayos.

Después de que el sistema ha sido entrenado, los investigadores creen que el método es 80% preciso al predecir la ubicación de un rayo.

Inteligencia artificial para predecir rayos

Créditos 

Magee, C. (2019, 7 noviembre). Using AI and machine learning to predict lightning | SciTech Europa. Recuperado 2 abril, 2020, de https://www.scitecheuropa.eu/using-ai-and-machine-learning-to-predict-lightning/98233/